دوره آموزش هوش مصنوعی Deep Learning با زبان پایتون

مروری بر یادگیری ماشین و شبکه های عصبی	مروری بر انواع توابع آتش مروری بر نحوه محاسبه گرادیان و انواع توابع خطا مروری بر روال کلی backpropagation مروری بر روال های دسته بندی و رگرسیون مروری بر روال آموزش شبکه های عصبی در تنسورفلو و کراس
انواع Optimizationها در محاسبه گرادیان شبکه های عصبی	آپدیت وزن شبکه از طریق Random search بررسی روش های ساده محاسبه گرادیان: گرادیان چیست Gradient Descent Mini-batch Gradient Descent Stochastic Gradient Stochastic Gradient Descent بررسی مفهوم Moving Average Momentum Nesterov Momentum محاسبه گرادیان از طریق AdaGrad محاسبه گرادیان از طریق RMSProp محاسبه گرادیان از طریق Adam
مقدمات شبکه های عصبی عمیق	Data preprocessing مروری بر PCA و روش های کاهش بعد Weight Initialization Random Xavier HE Batch Normalization Hyperparameter Optimization بررسی روال تغییرات learning rate Monitor and visualize the accuracy Monitor and visualize the loss Regularization L1 / L2 regularization Dropout Data Augmentation
شبکه های عمیق پیچشی Convolutional Neural Network	بیان ساختار کلی شبکه های عصبی پیچشی معرفی لایه های مختلف شبکه های CNN لایه Fully connected لایه Convolutional لایه Polling لایه Softmax آشنایی با مفاهیم dim و Stride و padding معرفی معماری های مختلف شبکه های CNN Alexnet VGG GoogleNet ResNet پیاده سازی شبکه های عصبی پیچشی با KERAS پیاده سازی شبکه های عصبی پیچشی با PyTorch
معماری یادگیری انتقالی Transfer Learning	معرفی رویکرد یادگیری انتقالی و کاربرد آن در CNN
شبکه های عمیق بازگشتی Recurrent Neural Network	مقدماتی بر شبکه های بازگشتی بیان ساختار سلول شبکه های بازگشتی معرفی انواع مختلف شبکه های بازگشتی محو شدگی و انفجار گرادیان‌ها در شبکه‌های بازگشتی معرفی شبکه بازگشتی LSTM معرفی شبکه بازگشتی GRU معرفی شبکه های بازگشتی دو طرفه
معماری ترتیب به ترتیب Seq2Seq	معرفی معماری ترتیب به ترتیب و کاربرد آن در RNN
تبدیل شونده ها Transformers	معرفی رویکرد Transformers معرفی لایه ی Attentions معرفی مدل BERT
شبکه های عمیق Variation Autoencoders	مقدماتی بر یادگیری با ناظر و بدون ناظر معرفی شبکه های Generative معرفی شبکه های Auto Encoder معرفی Variational Auto Encoder
شبکه های عمیق Generative Adversarial Networks	مقدماتی بر شبکه های عصبی Gan معرفی شبکه های Deep Convolutional GAN معرفی شبکه های Semisupervised GAN معرفی شبکه های Conditional GAN معرفی شبکه های Cycle GAN